如查询第 2 页，每页查询 30 条，假定表总条数为 99 条
那么，实际上可以每页查询 31 条 (2-1)*30+1 ≤ id ≤ 2*30+1 也就是 31~61
如果当前页条数小于 31 条，说明是最后一页，等于 31 说明还有下一页，返回数据需要丢弃最后一条
最后一页，第 4 页时，返回条数为 9 ，计算表总条数 (4-1)*30 + 9
优点：减少一次总条数查询
缺点：适用场景有限，如滚动加载
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不依赖于任何已有的词库，仅仅根据词的共同特征，将一段大规模语料中可能成词的文本片段全部提取出来。
再把所有抽出来的词和已有词库进行比较，不就能找出新词了吗。
原文: http://www.matrix67.com/blog/archives/5044
Java: https://github.com/sing1ee/dict_build
Csharp: https://www.cnblogs.com/cliffhuang/p/3334219.html
Python: https://github.com/yanghanxy/New-Word-Detection